罗永浩的十字路口 第27期 2h22min · 2026.05.13

李想 × 罗永浩
通过 AI 技术
让普通人过上富豪的生活

从具身智能到 L9 Livis，从人才观到伦理困境——一场关于未来 10 年的深度对话精要

🎙 嘉宾：李想（理想汽车创始人兼CEO） 📺 B站 34.3万播放 · 2335弹幕 🎬 10章节 · 2小时22分钟

对话全景 10 CHAPTERS

01 学AI是当下最重要的
02 聊聊具身智能
03 汽车行业终极问题
04 关于AI的愿景和决心
05 关于 L9 Livis
06 理想自研芯片
07 新的品牌认知
08 AI时代顶级人才
09 新能源车企出海
10 理想未来可能出现的危机

01 · 学AI是当下最重要的

AI 不是工具，是新的基础设施。
— 李想，开场定调
理想内部转型
每年超百亿研发投入 → 大部分投向人工智能。
2024 年起全面转型 AI First 组织。

「今天的汽车公司如果只把自己当汽车公司，五年后会消失。」
理想 ≠ 车企
理想的终极定位不是车企，不是科技公司——
而是 「具身智能公司」。

李想把自己当作一个 MoE（混合专家架构）大模型 来运营：
技术专家 · 战略专家 · 组织专家

02 · 具身智能：两个阶段，十万亿市场

具身智能
├── 上半场：自动驾驶 (2018-2033)
│ ├── L2 阶段（2018-2023）— 辅助驾驶普及
│ ├── L3 阶段（2023-2028）— 有条件自动驾驶
│ └── L4 阶段（2028-2033）— 无人驾驶
│
└── 下半场：通用人形机器人 (2030-2040+)
├── 6岁人类（2030-2035）
├── 12岁人类（2035-2040）
└── 18岁人类·AGI（2040+）
$5万亿
自动驾驶市场规模
$5万亿
人形机器人市场规模
90%
L4用户与机器人用户重合度

自动驾驶时间线 LI XIANG'S FORECAST

现在 → 1-2年
模型 4B-7B + 2000 TOPS → 实现 L3
2028 - 2029
3D ViT + 物理世界预训练 + 近万 TOPS → 实现 L4
关键瓶颈
「从模仿学习进入理解学习，这是个硬坎，背后整个技术栈要做一轮大的升级。」

L4 需要比人快 50% 以上的控制系统响应速度——这正是全线控底盘的核心价值所在。

03 · 汽车行业终极问题

老罗的尖锐问题
Q1：无人驾驶普及后，还买车吗？
「买车的人会更多，不会更少。」

李想的租房 vs 买房类比：
「道路是有限的，在最需要车的时候供给仍然供不上——不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。」

不愿雇司机、觉得隐私麻烦的人，会有更多人来买车。
「我们挣钱不就是为了过更好的生活嘛。」
Q2：保乘客还是保路人？
「把法规训练进去，不能把七情六欲训练进去。」

李想的核心逻辑：
系统应该基于规则和确定性，而非模糊的道德判断。自动驾驶的终极安全不是靠算法做道德抉择，而是让所有参与者都遵守交通法规。

04 · 理想的终极理想

「通过 AI 技术，让普通人也过上富豪的生活」
— 本期标题 · 李想的终极目标
逻辑链
传统豪车门槛 = 价格 → AI 让高端体验大幅降本 → 不做更贵的车，做更多人能享受的车 → L9 Livis 55.98万 = 对标法拉利的底盘
能力矩阵
基座大模型 Mind GPT · VLA 模型 · 自动驾驶 · 自研芯片马赫 M100 · 全线控底盘 → 全部指向具身智能终极形态
不是更大的故事
「不是融资故事，而是真正构建能力。」百亿研发投入，同时做基座模型 + 自动驾驶 + 自研芯片。

05 · L9 Livis 全新旗舰 2026.05.15 上市

项目参数备注
售价55.98 万元旗舰全尺寸 SUV
尺寸5255×2000×1810mm轴距 3125mm
芯片双马赫 M100 · 2560 TOPS自研 5nm 动态数据流
底盘全球首个量产完全体全线控底盘线控转向 + 线控制动 + 后轮转向
悬架800V 主动悬架对标法拉利 Purosangue
续航1600+ km新增程器 + 5C 电池
老罗试驾评价
「非常梦幻」—— 800V 主动悬架在连续颠簸路面上表现平稳
初代 L9 三个遗憾
底盘（驾驶/乘坐妥协）· 芯片（无自研）· 电芯（保守）→ L9 Livis 一口气全解决

三大核心技术突破

1️⃣ 线控底盘
人类L9 Livis
刹车响应350-400ms200ms+
绕桩侧倾SUV 较大＜法拉利
AEB 速度常规130-140 km/h
李想对标的是法拉利 Purosangue 和全新 Cayenne Turbo
「山路操控感别无二致」
2️⃣ 自研芯片
1280
单颗 TOPS · 全球最强车载 AI 芯片
✅ 全球唯一 动态数据流架构
✅ 与 Jim Keller 确认——未来主流 AI 算力架构
✅ 2022 L9 至今四年，智驾仍是第一梯队
3️⃣ 新三电
1600+
综合续航 km
5C
超充倍率
6.3
油耗 L/100km
新增程器 + 5C 电池，纯电续航已赶上很多纯电车型

06 · 为什么自研芯片

「苹果也不是在很大规模的时候才做的芯片，是很早就做了。」
动态数据流 vs 冯诺依曼
数据处理CPU↔内存搬运数据直送计算单元
AI 适配不适合并行天然适配 AI
代表英特尔 CPU 英伟达 GPU马赫 M100
家庭算力中心
「下一代芯片给家里提供算力。花小几万块放一套稳定算力跑模型，家里的机器人和设备都可以直接调用。」

AI 最重要的不是计算，是搬运。
自研战略
2022 年决定自研，当时理想规模远不如今天

⏳ 芯片研发周期 3-4 年，必须提前布局

🚫 成熟方案在 AI 时代无法满足个性需求

💡 「极强的算力会让一辆车的成长性和生命力完全不同」

08 · AI 时代顶级人才

「我们公司 token 放开用，内部消耗量前 20 的同事，并不是常规想象中最顶级的员工。」
— Token 消耗量 = 真正的 KPI
🚫

不要裁人

「上来就裁人，很容易按上个时代的标准把最好的人裁掉了。」

话题 #李想建议所有公司不要裁人# 登上热搜。

❌

「AI替代专业工作」不成立

「普通人用AI写代码可用性差到极致。AI在效率上无敌，但不会让外行变成专业的人。」

🏢

「一人公司」是伪命题

「我验证过，不成立。B站/小红书说验证一人公司的——每天更新的是 OpenClaw 又更新了什么 bug。」

3-15 人团队才是最小可行单元。

🤖

机器人该干什么

「他们就想帮你去工厂拧螺丝——我完全不需要拧螺丝，现在人都不拧了。」

该做的是：搬运、上料——精度要求低、用量最大。

07 · 品牌进化 · 09 · 出海

品牌：从家庭到技术+家庭双旗舰
「奢华」第一次出现在理想官方表述中
金色视觉元素 · 双色车身 · 「奢华松弛感」

不做轿车的原因：
纯电做不出理想想要的轿车——
轿车牺牲空间和舒适性，和「家」矛盾
做高了比例失调
「做不到极致，不如不做。」
出海：稳扎稳打
✅ 中国车企竞争力已建立——电动化智能化领先

⚠️ 核心挑战不在产品：
地缘政治 · 当地渠道 · 售后服务 · 品牌从零

理想策略：稳扎稳打，不急于大规模出海
10 · 未来危机
老罗最后逼问的 4 个风险：
技术路线误判 · 组织扩张挑战 · AI 安全伦理 · 科技巨头入局（苹果/华为）

李想框架全景 FOUR PILLARS

一、具身智能两阶段
自动驾驶 (上半场 2018-2033)
→ 人形机器人 (下半场 2030-2040+)
→ 各 $5万亿 · 用户重合度 90%
二、理想转型路径
汽车公司 → AI 公司 → 具身智能公司
├─ 自研芯片 · 马赫 M100 · 2560 TOPS
├─ 基座大模型 Mind GPT + VLA
└─ 全线控底盘 · 800V 主动悬架
三、AI 时代生存法则
├─ 人才观：Token 消耗量 > 传统 KPI
├─ 组织观：不要裁人，会裁掉最好的人
├─ 一人公司：不成立 · 3-15 人团队是单元
└─ 伦理观：训练法规，不训练七情六欲
四、终极目标
「通过 AI 技术
让普通人
也过上富豪的生活」
罗永浩的十字路口 第27期

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B站正片（2h22min · 10章节）

https://www.bilibili.com/video/BV1LD5T6pEp4

📝 报告原文 → Obsidian 素材库 2026.05.14
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